파이썬/파이썬과 주식투자 검색 결과
9 개의 검색 결과가 있습니다.
파이썬/웹사이트 개발

파이썬 웹사이트 만들기, 알아야 하는 것들!

기술이 발달하면서 코딩이 점점 쉬워지고 있습니다. 과거에는 개인이 웹사이트를 만들기 위해 알고 준비해야 하는 것도 많았지만, 지금은 조금만 노력하면 쉽게(?) 웹사이트를 만들 수 있습니다. 필자도 난이도가 높지 않은 웹사이트를 만들고 싶다는 생각을 했었고, 이번에 파이썬을 이용해서 만들어 보았습니다. 오늘은 파이썬으로 웹사이트를 만들기 위해 알아야 하는 것들에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 웹사이트를 만들기 위해서 먼저 그 구조를 알아보겠습니다. 1. 프론트엔드 VS 백엔드 웹사이트는 크게 2가지로 구성돼 있습니다. 하나는 프론트엔드이고, 다른 하나는 백엔드입니다. 프론트엔드는 우리 눈앞에 보이는 페이지를 의미합니다. 보통 UI/UX 같은 것을 말합니다. 백엔..

2021. 12. 27. 09:04
파이썬/강의,세미나,도서

파이썬 데이터 분석 학습, 활용해야 실력이 늡니다!

코딩과 데이터 분석을 배우려는 사람들이 많습니다. 전공자가 아니어도 자기계발의 목적으로 관심을 가집니다. 하지만 비전공자가 단순한 자기계발 정도의 목적으로 없는 시간을 쪼개 배우기는 쉽지 않습니다. 배움은 효능을 느껴야 지속할 수 있습니다. 저도 파이썬에 관심이 있어 독학으로 공부를 시작했고, 지금은 운이 좋아 부수입도 얻고 있습니다. 배우는 방법은 여러가지가 있지만, 필자는 이 방법이 꾸준히 학습을 계속해 나갈 수 있는 좋은 방법이라고 생각합니다. 그럼, 필자의 학습방법과 부수입을 얻게 된 과정까지 차례대로 한 번 알아보겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 1. 파이썬 기초는 최대한 빠르게! 파이썬을 배우는 것은 목적이 아닙니다. 시중에는 파이썬 기초 도서라고 해서 두꺼운 내용의 책도 많지..

2022. 5. 30. 19:52
파이썬/파이썬과 주식투자

파이썬 이동평균선 정배열 주식 찾는 법 및 백테스팅

이동평균선 정배열은 단기 이동평균선이 장기보다 높은 상태로 주식이 상승 추세에 있다는 것을 의미합니다. 여러 가지 기술적 지표 중에 그래도 의미 있는 지표 중의 하나로 알려져 있는데요. 파이선을 이용하면 이평선 정배열 주식을 쉽게 찾고, 수익률도 트래킹 해 볼 수 있습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 주식 투자에서 데이터를 활용하는 방법에 대한 관심이 많아졌습니다. 요즘에는 퀀트 투자에 대한 강의나 자료도 쉽게 접할 수 있는데요. 그 정도까지는 아니지만 적절한 매수, 매도 타이밍을 잡기 위한 기술적 분석에 관심이 생겼습니다. 제가 관심을 갖게 된 것은 정배열인데요. 정배열 주식인지를 판단하고, 수익률을 트래킹 하는 작업을 해 보았습니다. 정배열의 의미는 링크를 참조하시기 바랍니다. 전체 코드..

2022. 11. 17. 05:45
파이썬/파이썬과 주식투자

파이썬 주식 차트 지표 구하는 방법, talib 설치 및 사용법

주식 차트를 이용해서 투자 타이밍을 결정하고자 하는 시도는 굉장히 많았습니다. 그만큼 여러 가지 지표가 있는데요. 이 지표값을 모두 직접 계산하는 것은 사실상 불가능합니다. 파이썬에는 이런 지표값을 쉽게 구할 수 있는 talib 패키지가 있습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 talib 패키지를 설치하고 지표를 구하는 방법과 어떤 지표들이 있는지 차례대로 알아보겠습니다. 1. talib 설치 방법 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 pip install TA-Lib이라고 입력하면, 패키지를 설치할 수 있습니다. 2. talib에서 구할 수 있는 지표 공식 문서에 굉장히 설명이 잘 돼 있는데요. 구할 수 있는 지표값의 종류는 아래와 같습니다. - Overlap Studies - Momentu..

2022. 8. 1. 22:05
파이썬/파이썬과 주식투자

주식 데이터 LSTM 알고리즘 백테스트 결과 알아보기

이전 포스팅에서 LSTM 알고리즘을 이용해서 다음 날 주가가 상승할지 여부를 예측하는 알고리즘을 만들었습니다. 오늘은 이 알고리즘을 투자에 활용하면 어떤 성과가 나오는지 확인하기 위해 백테스트를 해보고자 합니다. backtrader 패키지를 이용해서 진행하겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 1. 전략 만들기 예측결과가 상승이면 10주를 매도, 상승이 아니면 20주를 매수하는 전략을 사용하겠습니다. 1) 데이터 가져오기 10일치10일 치 종가 데이터는 self.data.get(0,11)로 함수를 호출하여 얻습니다. 당일 날짜의 종가 데이터가 포함되어 있으므로, 인덱싱을 통해 당일 날짜를 제외한 10일 치 데이터를 추출합니다. x=self.data.get(0,11) x=x[0:10] 앞에서 만..

2022. 7. 25. 07:48
파이썬/파이썬과 주식투자

파이썬 주식 백테스트, backtrader 설치 및 사용 방법

파이썬에서 주식 데이터를 백테스트하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이미 만들어져 있는 파이썬 패키지를 이용하는 방법도 있는데요. 해당 패키지 사용법을 알아야 한다는 단점은 있지만, 짧은 시간에 다양한 방법으로 백테스트를 하고 이미 잘 알려진 지표를 쉽게 확인할 수 있다는 장점이 있습니다. 오늘은 파이썬 주식 백테스트, backtrader 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 먼저 가장 단순하게 매일 삼성전자 주식을 1주씩 매수하는 전략을 백테스트해 봤습니다. backtrader는 파이썬 3.7 버전까지 지원하고 있습니다. 가급적 가상 환경을 만들어서 이용하시는 것을 추천드립니다. 1. backtrader 설치하기 pip 명령어를 이용해서 쉽게 설치할 수 있습니다..

2022. 7. 24. 20:12
파이썬/파이썬과 주식투자

주가 데이터 LSTM 딥너닝 모형 학습하는 방법

주가는 시계열 데이터이기 때문에, 딥러닝 모형에 학습해보기 좋은 데이터입니다. LSTM은 언어를 다룰 때 사용되는 모델이지만, 순서가 있는 데이터를 다룰 수 있기 때문에 주가 데이터에도 적용할 수 있습니다. 오늘은 주가 데이터를 LSTM 딥러닝 모형에 학습하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 데이터는 이전 포스팅에서 수집한 삼성전자 주식 데이터를 이용했습니다. import FinanceDataReader as fdr ss=fdr.DataReader("005930","2015","2020-07-31") ss["close_1d"]=ss["Close"].shift(1) ss["1d_up"]=0 ss.loc[ss["Close"]>ss["close_1d"],"1d_up"]=1..

2022. 7. 24. 17:43
파이썬/파이썬과 주식투자

파이썬 주식 데이터 가공 및 로지스틱 회귀분석 학습하기

일자를 기준으로 전일 상승 여부와 이전 2일, 3일, 4일, 5일 상승 여부를 변수로 만들어, 로지스틱 회귀분석에 적용하는 작업을 해보겠습니다. 주가를 예측할 수 있느냐는 논외로 하고 학습 목적으로 해보고자 합니다. 오늘은 파이썬 주식 데이터 가공하고 로지스틱 회귀분석에 학습시켜 보겠습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 1. 데이터 가공 주가 데이터는 앞에서 수집한 삼성전자 데이터를 활용하고자 합니다. shift함수를 이용하면 데이터를 앞뒤로 이동할 수 있는데요. 이를 이용해서 전일 상승 여부를 나타내는 칼럼을 만들었습니다. ss["close_1d"]=ss["Close"].shift(1) ss["1d_up"]=0 ss.loc[ss["Close"]>ss["close_1d"],"1d_up"]= H..

2022. 7. 24. 14:17