파이썬을 활용한 베이지안 통계 도서 리뷰

베이지안 통계는 응용이 쉽고 활용처가 다양한 방법입니다. 하지만 개념을 이해하고 코드로 작업해보는 것이 쉽지는 않은데요. 파이썬을 활용한 베이지안 통계는 위 두 가지 측면에서 매우 만족스럽게 읽어었습니다. 파이썬 코드와 같이 설명돼 활용하기도 좋습니다.

 

 

1. 누구에게 좋은 책인가요

베이지안 통계를 업무에 적용해보고 싶은 분들에게 좋은 책입니다. 개념서를 봤지만, 코드로 작성하기 어렵거나 어떻게 활용하면 좋을지 감이 잡히지 않는다면 도움이 되겠습니다.

베이지안 통계에 기초부터 설명이 돼 있기 때문에 처음 접하더라도 우선 이 책을 읽어보는 것도 좋겠습니다. 이후에 이해가 가지 않는 부분은 다른 개념서를 보더라도, 코드와 같이 익혀보는 것은 이해에 도움이 됩니다.

파이썬을-활용한-베이지안-통계

 

2. 어떤 책인가요

제가 본 베이지안 통계 관련 책 중에서 가장 다양한 항목을 다루고 있습니다. 확률, 베이즈 정리부터 시작하는 기초개념부터 검정, 분류, 추론 등 활용부분까지 다루고 있습니다. 생존분석이나 근사 베이지안 계산의 경우 다른 책에서 보지 못한 부분이라 좋았습니다.

모든 챕터에 파이썬 코드가 있기 때문에, 설명만 듣는 것이 아니라 직접 코드를 실행해 보면서 이해할 수 있다는 것도 좋았습니다.

사전분포-사후분포-설명

 

3. 장점

전체 분량이 300페이지로 많지 않지만 필요한 설명은 다 돼 있습니다. 더 자세한 설명을 원할 수도 있지만, 그만큼 중요한 부분만 담았다고 볼 수 있습니다. 저는 오히려 빠르게 다양한 부분을 훑어볼 수 있어 좋았습니다. 이 책을 읽고 부족하다고 생각되시면 다른 개념서를 하나 더 보시는 것도 좋겠습니다.

 

가격이 32,000원으로 조금 비싸다는 것이 아쉽지만, 베이지안 통계를 익히기 위해서 두고두고 자주 볼 수 있는 책입니다. 배우는 데 투자하는 것이므로 그만큼 뽑아먹겠다는 마음을 가지면 학습에도 도움이 되지 않을까 합니다.

 

 

베이지안 통계는 고전 통계방법보다 적용이 쉽고, 확률적으로 사고하는데 바탕이 됩니다. 베이지안 통계를 활용하고 싶다면 일독을 추천합니다.