pandas_profiling은 함수 하나로 손쉽게 데이터를 확인할 수 있어 유용합니다. colab에는 이 패키지가 이미 설치돼 있습니다. 하지만 해당 패키지를 사용하려고 하니 에러가 발생합니다. 오늘은 colab에서 pandas_profiling을 사용하는 경우, 에러가 났을 때 어떻게 하면 되는지 알아보겠습니다.
1. pandas_profiling 사용하기
pandas_profiling은 ProfileReport 함수를 이용해서 사용합니다. 아래와 같이 코드를 실행하면 보고서를 볼 수 있습니다.
from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df)
profile.to_notebook_iframe()
하지만 colab에서 실행하면 아래와 같은 에러가 발생하고 동작하지 않습니다.
TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'join_axes'
2. colab에서 pandas_profiling 사용하기
위 에러는 pandas_profiling 버전이 맞지 않기 때문에 발생한 것입니다. 우선 해당 패키지의 버전을 업그레이드합니다.
pip install --upgrade pandas-profiling
이제 다시 위의 코드를 실행하면, 아래와 같은 에러가 발생합니다.
OSError: '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas_profiling/pandas_profiling.mplstyle' not found in the style library and input is not a valid URL or path; see `style.available` for list of available styles
이를 해결하기 위해서는 colab 런타임을 재시작합니다. 상단의 [런타임]-[런타임 다시 시작] 메뉴를 이용해도 되고, Ctrl+M 을 입력해도 됩니다.
이제 코드를 실행하면 정상적으로 보고서를 볼 수 있습니다.
오늘은 이렇게 코랩(colab)에서 pandas_profiling 실행하는 방법에 대해서 알아보았습니다. pandas_profiling은 손쉽게 데이터를 확인할 수 있어 유용합니다. colab에서 사용 시 문제가 발생했을 때 도움이 됐기를 바랍니다.
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